Главная / Информационных технологий / Компьютерные науки / Ерқос Айнұр

Ерқос Айнұр

Должность: Преподаватель
Кафедра компьютерных наук
Scopus author ID: 59309788200
Редактирование данных
       Поступила в Казахский Национальный национальный университет им. аль-Фараби на механико- математический факультет в 2015 году. В 2019 году получила степень Бакалавра техники и технологии по специальности "5В070400 – Вычислительная техника и программное обеспечение". В 2019 году получила степень Магистра технических наук по специальности "7М06103 – Компьютерная инженерия". С целью продолжения обучения поступила в докторантуру PhD на факультет информационных технологий и искусственного интеллекта по специальности "8D06102 – Компьютерная инженерия".
Первое высшее образование
Образовательное учреждение Квалификация Дата окончания
КазНУ им. аль-Фараби Высшее 2019
Академическая степень
Наименование академической степени Область науки Дата выдачи диплома
Магистр
ORCID
ORCID iD https://orcid.org/0000-0001-5949-6942
Google Scholar
Google Scholar Профиль автора
Web of Science Профиль ResearcherID
Документы автора

5

Цитирования

21 по 21
документам

h-индекс

2

Посмотреть страницу автора в Scopus
Ethics and Algorithms to Navigate AI’s Emerging Role in Organ Transplantation

Salybekov, A.A., Yerkos, A., Sedlmayr, M., Wolfien, M.

2025

Journal of Clinical Medicine
14, с.

6

Цитирований
Enhancing Kazakh Sign Language Recognition with BiLSTM Using YOLO Keypoints and Optical Flow

Buribayev, Z., Aouani, M., Zhangabay, Z., Yerkos, A., Abdirazak, Z., Zhassuzak, M.

2025

Applied Sciences Switzerland
15, с.

0

Цитирований
Phase-specific kidney graft failure prediction with machine learning model

Salybekov, A.A., Wolfien, M., Yerkos, A., Buribayev, Z., Hidaka, S., Kobayashi, S.

2025

Frontiers in Artificial Intelligence
8, с.

0

Цитирований
HRBwSD: Hybrid radial based with standard deviation

Imanbek, R., Buribayev, Z., Yerkos, A., Shaikalamova, S., Abdirazak, Z., Dauletiya, D.

2024

Sist 2024 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies Proceedings
0, с. 487-491

0

Цитирований
Building a System for Predicting the Yield of Grain Crops Based on Machine Learning Using the XGBRegressor Algorithm

Buribayev, Z., Joldasbayev, S., Yerkosova, A., Zhassuzak, M.

2021

Sist 2021 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies
0, с.

15

Цитирований
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5949-6942
Google Scholar: Профиль
Web of Science: Профиль